아주대학교 디지털역사연구센터는 한국연구재단 학제간융합연구사업에 선정되어, 2015년부터 2020년까지 역사학, 언어전산학, 전산학, 데이터 과학, 통계학, 시각화 등 전문가들이 학제간 융합연구를 통해 한국사의 권력 메커니즘을 연구해왔다. 이 과정에서 다양한 기관에서 기구축된 디지털 형식의 자료를 양적 자료로 변환한 뒤 ‘통합-구조화’한 데이터베이스를 구축할 필요가 제기되었다. 이러한 필요에 따라 아주대학교 디지털역사연구센터는 HAVNet(Historcial Archives Visualization Networks)을 구축하였다. HAVNet에는 『조선왕조실록』, 『고려사』, 『문과방목』, 각종 족보등 다양한 사료로부터 추출 된 인물 중심의 혈연·지연·관연 관계에 대한 정보가 저장되어 있다. 예를 들어 『문과방목』의 과거급제자 목록으로부터 성명·생년·몰년·본관·급제 시험 종류·가족 정보를, 『조선왕조실록』와 『고려사』에서는 해당 인물의 관직 임명 정보를 추출해 HAVNet에 저장했다. 이렇게 추출된 정보를 연구자들은 필요에 따라 다양한 형태의 테이블로 구성하여 열람할 수 있다. 예를 들어 인물 개개인의 정보를 살펴보기 위해서는 ‘인물 테이블’(person)을, 인물의 기본 정보 및 가족 정보를 기반으로는 인물과 인물 간 관계를 위한 ‘인물 관계 테이블’(p2prelation)을 형성할 수 있다. 또한 인물관계 테이블 내 인물들과 『조선왕조실록』, 『고려사』에 등장한 인물들을 중심으로 이 인물들의 관직 정보를 구조적으로 표현한 ‘인물·관직 관계 테이블’(p2orelation)을 구성할 수도 있다. 연구자들은 ‘인물정보로 구성한 테이블’들을 활용하여 다양한 관계망을 그려볼 수 있다.
